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Enregistrement W2316200901 · doi:10.4161/cc.29335

Cellular senescence and protein degradation

2014· article· en· W2316200901 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésUbiquitinProteasomeBiologySenescenceProtein degradationAutophagyCell biologyCarcinogenesisF-box proteinUbiquitin ligaseUbiquitin-Protein LigasesBiochemistryGeneApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy and the ubiquitin-proteasome pathway (UPP) are the major protein degradation systems in eukaryotic cells. Whereas the former mediate a bulk nonspecific degradation, the UPP allows a rapid degradation of specific proteins. Both systems have been shown to play a role in tumorigenesis, and the interest in developing therapeutic agents inhibiting protein degradation is steadily growing. However, emerging data point to a critical role for autophagy in cellular senescence, an established tumor suppressor mechanism. Recently, a selective protein degradation process mediated by the UPP was also shown to contribute to the senescence phenotype. This process is tightly regulated by E3 ubiquitin ligases, deubiquitinases, and several post-translational modifications of target proteins. Illustrating the complexity of UPP, more than 600 human genes have been shown to encode E3 ubiquitin ligases, a number which exceeds that of the protein kinases. Nevertheless, our knowledge of proteasome-dependent protein degradation as a regulated process in cellular contexts such as cancer and senescence remains very limited. Here we discuss the implications of protein degradation in senescence and attempt to relate this function to the protein degradation pattern observed in cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle