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Enregistrement W2316204096 · doi:10.1061/40934(252)61

Technologies to Assess and Manage of Providence Water's 102" PCCP Aqueduct

2007· article· en· W2316204096 sur OpenAlexaff
Michael S. Higgins, Paul J. Gadoury, Peter LePage, Rich Razza, Jack Keaney, Ian Mead

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensStemcell Technologies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAqueductEngineeringVisual inspectionPipeline (software)Nondestructive testingForensic engineeringStructural engineeringMechanical engineeringComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1996, Providence Water experienced a catastrophic failure of its 102" PCCP aqueduct pipeline. Subsequently, the main underwent an extensive assessment and repair and was returned to service with plans that the main would be re-inspected in approximately 5 years. In 2005, Providence Water re-inspected the aqueduct. Since the previous inspection, the state-of-the-art for assessing PCCP mains has progressed significantly. Non-destructive technologies, available for assessing and monitoring PCCP pipe have made significant strides. Providence Water implemented state-of-the-art inspection procedures to obtain the best possible assessment of the aqueduct. Following the assessment of 4.5 miles of the aqueduct, Providence Water opted to install a fiber optic acoustic monitoring sensor to continuously monitor the condition of the aqueduct and identify pipe sections experiencing ongoing wire break activity. Providence Water utilized the following technologies during the most recent 2005/2006 inspection/monitoring program: 1) Electromagnetic Inspection- to detect wire breaks in the prestressing wire, 2) Visual and Sounding Inspection- to inspect for cracks or delaminations, 3) Resistivity Testing- to detemine the actual number of wire breaks on excavated pipe sections (vs. the estimated number based on the electromagnetic inspection), and 4) Acoustic Monitoring- to detect future wire breaks as they occur in the operational aqueduct. Following the initial inspection, one pipe section was found to be in a state of incipient failure. As a result, several nearby pipe sections were strengthened and a decision was made to install the acoustic monitoring system. This paper focuses on the assessment and monitoring technologies used during this project and describes the capabilities and limitations of these technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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