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Enregistrement W2316205399 · doi:10.1017/s1743921311022599

HI and Hα Mapping of M31 & M33

2010· article· en· W2316205399 sur OpenAlexaff
Sié Kam, C. Carignan, L. Chemin, Olivier Hernandez, Marie‐Maude de Denus‐Baillargeon, Y. Djabo

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Astronomical Union · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxy rotation curvePhysicsGalaxyLocal GroupAstrophysicsRotation (mathematics)Resolution (logic)KinematicsComputer scienceDwarf galaxyGalaxy formation and evolutionArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé We performed a deep Hiand Hα mapping of M31 and M33 in order to get accurate kinematical data of those two galaxies and also to make a comparison between the Hiand Hα kinematics. The Hidata were obtained with the DRAO interferometer and the Hα data with the Fabry-Perot system of the Observatoire du mont Mégantic using an EMCCD as a detector. These data will give us the best possible datasets to derive accurate rotation curves and mass models for those two Local Group spirals and provide some new data for the Hiiregions studies of these galaxies. While the Hiobservations are of low resolution (~1 arcmin), the high resolution of the Hα data (~1 arcsec) should allow us to get much more details in the central regions, allowing at the same time a much better determination of the kinematical parameters. Hence, the inner part of the rotation curve, so inportant to constraint properly the mass models, will be determined more accurately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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