Abstract 2776: Establishment of patient non-small cell lung cancer derived models for test of anticancer drugs.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Human tumor xenograft models established by transplantation of human tumor cell lines into immunodifficient mice have been routinely used for preclinical test of anticancer agents. But tumor cell lines have a relatively low transplantability and resulted in a limited number of tumor models available for selection of right models for testing novel agents based on their antitumor mechanism. Recently, we have developed a large number of patient primary non-small cell lung cancer (NSCLC) xenograft models by transplanting patients’ fresh tumor tissues into nude mice, which have been employed for preclinical test of anticancer agents. METHODS The fresh NSCLC tissues were collected from local hospitals. The tumor fragments of 1-2 mm were subcutaneously implanted in the flanks of the nude mice by trocar needle. Sixteen tumor fragments were grafted into four mice from one patient tumor tissue (passage 0). All therapeutic efficacy experiments used female mice bearing passage 5 xenografts. The test drugs included cisplatin, carboplatin, paclitaxel, docetaxel, gemcitabine, erlotinib, gefitinib, and pemetrexed. RESULTS A total of 213 patient primary NSCLC samples were implanted into nude mice, and 107 primary tumor models have been established with a tumor taking rate of 50% for the first passage. The tumor taking rates were higher (80-100) in the later passages. The therapeutic efficacy of the test drugs in these models is consistent with their clinical findings. The histopathology and gene sequence of the established primary tumor xenografts were analyzed; their architecture, histopathological morphology, and genomic mutation status from five generations of xenografts retained the patients’ original tumor characteristics. CONCLUSIONS The patient primary NSCLC models can be established in a large number for right models selection in preclinical setting, and have been employed for test of standard of care drugs and novel anticancer agents. The primary tumor models retain a similarity in histology and genomic mutation status to their patients’ original tumors. They may predict more relevant clinical response rate and higher correlation with clinical findings than use of traditional xenograft models established from long-term cultured cancer cell lines. Especially, they have advantages for test of target-oriented therapeutics in new drugs discovery and development programs. Citation Format: Changnian Liu, Connie Sun, Wenwei Li, Wen Zhou, Yong Liu, Rui Zhou, Fang He, Chang Bai. Establishment of patient non-small cell lung cancer derived models for test of anticancer drugs. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 2776. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-2776
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».