Species-specific combination and calibration between area-based and tree-based diameter distributions using airborne laser scanning
Notice bibliographique
Résumé
The planning of wood procurement requires reliable information about the species-specific timber assortments on which the economic value of a production forest depends. The timber assortments refer to the stem volumes of the sawlog and pulpwood fractions, specified in terms of both timber quality and allowable log dimensions, e.g., the stem diameter at breast height (dbh). We propose here an airborne laser scanning based calibration framework for generating species-specific dbh distributions that combines the area-based approach (ABA) and individual-tree detection (ITD), two established and independent approaches for retrieving forest attributes from airborne laser scanning data. Both ABA- and ITD-derived dbh distributions were generated nonparametrically for pine, spruce, coniferous, deciduous, and all species and assessed with respect to the plot-level species-specific total stem volume (m 3 ·ha –1 ) and approximations of volume of timber assortments. Although after calibration, the total volume of all species and the volume approximations of coniferous sawlog and spruce pulpwood decreased in accuracy by 4%–7%, the calibration improved the accuracy of the other 12 species-specific estimates by 2%–17%, testifying to the general effectiveness of the proposed calibration framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».