Accelerated Aging of Bio-oil from Fast Pyrolysis of Hardwood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bio-oil is chemically and thermally unstable during storage and transportation. For that reason, it is necessary to evaluate the changes in the properties (chemical and physical) of bio-oil during storage to understand its chemical instability, which will further assist researchers in stabilization strategies. This paper describes the evaluation of an accelerated aging process on the physical and chemical properties of bio-oil from fast pyrolysis of ash and birch woods using two different pyrolyzers, a pilot scale (auger) and lab scale (tube furnace), respectively. The produced oils (freshly made) were aged at 80 °C over different periods (1, 3, and 7 days) in sealed nitrogen-purged Nalgene vessels. Fresh oil was analyzed alongside aged oils. Bio-oils were characterized by viscometer, Karl Fischer titration (H 2 O), pyrolysis–gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS), thermogravimetric analysis (TGA), photo-microscopy, 13 C nuclear magnetic resonance (NMR), and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). The water content, viscosity, decomposition temperature (TGA) and ash content levels in bio-oil samples all increased as the aging period lengthened. GC/MS analysis showed a major reduction in GC-analyzable components. The mass of residue remaining after pyrolysis–GC/MS increased, and the structures of pyrolysis products of this non-volatile residue along with NMR and FTIR data suggest the following aging processes; some of the reactive compounds undergo polymerization or reaction with other compounds, including olefins, alcohols, and aldehydes. Some possible reaction mechanisms are given. The oils remained as a single phase throughout the initial study period; however, on day 7, a clear phase separation was observed by photo-microscopy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle