Effectiveness of Cervical Spine Stabilization Techniques
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare head motions that occur when trained professionals perform the head squeeze (HS) and trap squeeze (TS) C-spine stabilization techniques. DESIGN: Cross-over design. PARTICIPANTS: Twelve experienced lead rescuers. MAIN OUTCOME MEASURES: Peak head motion with respect to initial conditions using inertial measurement units attached to the forehead and trunk of the simulated patient. We compared both HS and TS during lift-and-slide (L&S) and log-roll (LR) placement on spinal board, and agitated patient trying to sit up (AGIT-Sit) or rotate his head (AGIT-Rot). The a priori minimal important difference (MID) was 5 degrees for flexion or extension and 3 degrees for rotation or lateral flexion. RESULTS: The L&S technique was statistically superior to the LR technique. The only differences to exceed the MID were extension and rotation during LR (HS > TS). In the AGIT-Sit test scenario, differences in motion exceeded MID (HS > TS) for flexion, rotation, and lateral flexion. In the AGIT-Rot scenario, differences in motion exceeded MID for rotation only (HS >TS). There was similar intertrial variability of motion for HS and TS during L&S and LR but significantly more variability with HS compared with TS in the agitated patient. CONCLUSIONS: The L&S is preferable to the LR when possible for minimizing unwanted C-spine motion. There is little overall difference between HS and TS in a cooperative patient. When a patient is confused, the HS is much worse than the TS at minimizing C-spine motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».