MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2316264820 · doi:10.1097/spc.0b013e328356da87

Preventing bone complications in prostate cancer

2012· review· en· W2316264820 sur OpenAlexaff
Mohamed Bishr, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Supportive and Palliative Care · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerDenosumabZoledronic acidOsteoclastAndrogen deprivation therapyOncologySpinal cord compressionOsteoporosisInternal medicineCancerTargeted therapyQuality of life (healthcare)Spinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Bone metastases alone or in combination with androgen deprivation therapy-related bone loss places prostate cancer patients at greater risk for skeletal morbidities, including pain, pathologic fracture and spinal cord compression. These events significantly impair the patient's quality of life and place a significant burden on health-care resources. RECENT FINDINGS: This review focuses on the management options for reducing skeletal morbidity in patients with prostate cancer, including life-style modifications, food supplementation, osteoclast-targeted therapy and selective estrogen-receptor modulators. SUMMARY: The use of osteoclast-targeted therapy (denosumab and zoledronic acid) is supported by the strongest evidence and has been US Food and Drug Administration-approved for the treatment of patients with PCa at high risk of osteoporotic fractures and for the reduction of the risk of skeletal-related events in patients with castration-resistant prostate cancer. Ongoing trials are studying the potential role of osteoclast-targeted therapy in other settings throughout the course of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in Supportive and Palliative CareMême sujetBone health and treatmentsTravaux en français237 207