Inhibitory Activities of Soluble and Bound Millet Seed Phenolics on Free Radicals and Reactive Oxygen Species
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress, caused by reactive oxygen species (ROS), is responsible for modulating several pathological conditions and aging. Soluble and bound phenolic extracts of commonly consumed millets, namely, kodo, finger (Ravi), finger (local), foxtail, proso, little, and pearl, were investigated for their phenolic content and inhibition of 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) radical and ROS, namely, hydroxyl radical, peroxyl radical, hydrogen peroxide (H(2)O(2)), hypochlorous acid (HOCl), and singlet oxygen ((1)O(2)). Inhibition of DPPH and hydroxyl radicals was detrmined using electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy. The peroxyl radical inhibitory activity was measured using the oxygen radical absorbance capacity (ORAC) assay. The scavenging of H(2)O(2), HOCl, and (1)O(2) was evaluated using colorimetric methods. The results were expressed as micromoles of ferulic acid equivalents (FAE) per gram of grain on a dry weight basis. In addition, major hydroxycinnamic acids were identified and quantified using high-performance liquid chromatography (HPLC) and HPLC-mass spectrometry (MS). All millet varieties displayed effective radical and ROS inhibition activities, which generally positively correlated with phenolic contents, except for hydroxyl radical. HPLC analysis revealed the presence of ferulic and p-coumaric acids as major hydroxycinnamic acids in phenolic extract and responsible for the observed effects. Bound extracts of millet contributed 38-99% to ROS scavenging, depending on the variety and the test system employed. Hence, bound phenolics must be included in the evaluation of the antioxidant activity of millets and other cereals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».