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Enregistrement W2316277635 · doi:10.1089/ast.2013.1062

The MARS2013 Mars Analog Mission

2014· article· en· W2316277635 sur OpenAlexaff
Gernot Groemer, Alexander Soucek, Norbert Frischauf, W. Stumptner, Christoph Ragonig, Sebastian Sams, T. Bartenstein, Sandra Häuplik‐Meusburger, Polina Petrova, Simon Evetts, Chan Sivenesan, Claudia Bothe, A. S. Boyd, Aline N. Dinkelaker, Markus Dissertori, David Fasching, Monika Fischer, Daniel Föger, Luca Foresta, Lukas Fritsch, Harald Fuchs, Christoph Gautsch, Stephan Gerard, Linda Goetzloff, Izabela Gołębiowska, Paavan Gorur, Gerhard Groemer, P. Groll, Christian Haider, Olivia Haider, Eva Hauth, Stefan Hauth, Sebastian Hettrich, Wolfgang Jais, Natalie H. Jones, Kamal Taj-Eddine, Alexander Karl, Tilo Kauerhoff, Muhammad Shadab Khan, Andreas Kjeldsen, Jan Klauck, A. Łosiak, Markus Luger, Thomas J. Luger, Ulrich Luger, Jane McArthur, Linda Moser, Julia Neuner, Csilla Orgel, G. G. Ori, Roberta Paternesi, Jarno Peschier, Isabella Pfeil, Silvia Prock, Josef Radinger, Barbara Ramirez, Wissam Ramo, Mike Rampey, Arnold Sams, Elisabeth Sams, Oana Sandu, Alejandra Sans, Petra Sansone, Daniela Scheer, Daniel Schildhammer, Quentin Scornet, Nina Sejkora, Andrea Stadler, Florian Stummer, Michael Taraba, Reinhard Tlustos, Ernst Toferer, Thomas Turetschek, Egon Winter, Katja Zanella-Kux

Notice bibliographique

RevueAstrobiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Exploration and Technology
Établissements canadiensLibrary of ParliamentDepartment of National Defence
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramExploration of MarsMission control centerPlanetary surfaceCrewMartianRoboticsContext (archaeology)Systems engineeringAeronauticsSpace explorationComputer scienceField (mathematics)SimulationAerospace engineeringEngineeringRobotArtificial intelligenceAstrobiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the MARS2013 mission, a 4-week Mars analog field test in the northern Sahara. Nineteen experiments were conducted by a field crew in Morocco under simulated martian surface exploration conditions, supervised by a Mission Support Center in Innsbruck, Austria. A Remote Science Support team analyzed field data in near real time, providing planning input for the management of a complex system of field assets; two advanced space suit simulators, four robotic vehicles, an emergency shelter, and a stationary sensor platform in a realistic work flow were coordinated by a Flight Control Team. A dedicated flight planning group, external control centers for rover tele-operations, and a biomedical monitoring team supported the field operations. A 10 min satellite communication delay and other limitations pertinent to human planetary surface activities were introduced. The fields of research for the experiments were geology, human factors, astrobiology, robotics, tele-science, exploration, and operations research. This paper provides an overview of the geological context and environmental conditions of the test site and the mission architecture, in particular the communication infrastructure emulating the signal travel time between Earth and Mars. We report on the operational work flows and the experiments conducted, including a deployable shelter prototype for multiple-day extravehicular activities and contingency situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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