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Enregistrement W2316288252 · doi:10.1177/1745691610388771

I’m White and You’re Not: The Value of Unraveling Ethnocentric Science

2010· review· en· W2316288252 sur OpenAlexfundno aff
James M. Jones

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Psychological Science · 2010
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthMcGill UniversityFoundation for the National Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésEthnocentrismContext (archaeology)Diversity (politics)African descentSocial psychologyPsychologyEmpirical researchWhite (mutation)EpistemologyValue (mathematics)Cultural diversityRacismSociologyGender studiesAnthropologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether motivated by racist intent, ethnocentric arrogance, or data analytic myopia, research that systematically stigmatizes specific human groups is destructive. The racist assumptions of the inferiority of African culture and persons of African descent have contributed substantially to stigmatizing beliefs about African Americans. This article presents historical examples of several kinds of motivated or myopic theoretical and empirical projects that stigmatize African Americans and examples of how an examination of culture and social context may alleviate these problems. A discussion of ways to diversify psychological science includes diversifying those who do it, broadening the cultural perspectives and problems from which psychological concepts emanate (particularly in the United States), and formalizing diversity science as a system of theoretical and empirical research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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