Chalcogenopyrylium Compounds as Modulators of the ATP-Binding Cassette Transporters P-Glycoprotein (P-gp/<i>ABCB1</i>) and Multidrug Resistance Protein 1 (MRP1/<i>ABCC1</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-seven chalcogenopyrylium derivatives varying in the heteroatom of the pyrylium core and substituents at the 2-, 4-, and 6-positions were examined for their effect on human MRP1-mediated uptake of tritiated estradiol glucuronide into inside-out membrane vesicles, their affinity for and ability to stimulate the ATPase activity of purified human P-glycoprotein (P-gp)-His(10), and their ability to promote uptake of calcein AM and vinblastine in multidrug-resistant cells. Differences in their effects on MRP1 and P-gp activity were noted, and a second set of thiopyrylium compounds with systematic substituent changes was examined to refine these differences further. Derivatives with tert-butyl substituents in the 2- and 6-positions had the lowest inhibitory activity toward both transporters. Derivatives with thioamide functionality in the 4-position were more active against MRP1 than derivatives with amide functionality. Conversely, derivatives with amide functionality in the 4-position were more active in P-gp than derivatives with thioamide functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».