Enhanced expression of salusin-β contributes to progression of atherosclerosis in LDL receptor deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is an important underlying pathology of cardiovascular diseases. The aim of this study was to observe the expression of salusin-β, a new vasoactive peptide, in vascular tissues of low-density lipoprotein receptor deficient (LDLR(-/-)) mice, and to evaluate the effect of salusin-β on the development of atherosclerosis in LDLR(-/-) mice. Six-week-old, male LDLR(-/-) mice were subcutaneously injected with salusin-β or the vehicle, once a day for 12 weeks. The expressions of salusin-β in both mRNA and peptide levels were determined by reverse transcription - polymerase chain reaction, Western blot, and immunohistochemistry. Atherosclerotic lesions were analyzed by staining with hematoxylin and eosin or oil red O. Our results showed that expression of salusin-β in mRNA and salusin-β peptide levels were enhanced in LDLR(-/-) mice. Subcutaneous injection of salusin-β significantly aggravated the atherosclerotic lesions, and increased lipid deposits in the arteries of LDLR(-/-) mice. Moreover, salusin-β significantly increased the serum level of low-density lipoprotein cholesterol, but not total cholesterol, triglycerides, or high-density lipoprotein cholesterol. These results suggest that the enhanced expression of salusin-β contributes to progression of atherosclerosis in LDLR(-/-) mice by up-regulating the serum low-density lipoprotein cholesterol level. This study provides a potential therapeutic target for the prevention and treatment of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».