Enhanced expression of salusin-β contributes to progression of atherosclerosis in LDL receptor deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is an important underlying pathology of cardiovascular diseases. The aim of this study was to observe the expression of salusin-β, a new vasoactive peptide, in vascular tissues of low-density lipoprotein receptor deficient (LDLR(-/-)) mice, and to evaluate the effect of salusin-β on the development of atherosclerosis in LDLR(-/-) mice. Six-week-old, male LDLR(-/-) mice were subcutaneously injected with salusin-β or the vehicle, once a day for 12 weeks. The expressions of salusin-β in both mRNA and peptide levels were determined by reverse transcription - polymerase chain reaction, Western blot, and immunohistochemistry. Atherosclerotic lesions were analyzed by staining with hematoxylin and eosin or oil red O. Our results showed that expression of salusin-β in mRNA and salusin-β peptide levels were enhanced in LDLR(-/-) mice. Subcutaneous injection of salusin-β significantly aggravated the atherosclerotic lesions, and increased lipid deposits in the arteries of LDLR(-/-) mice. Moreover, salusin-β significantly increased the serum level of low-density lipoprotein cholesterol, but not total cholesterol, triglycerides, or high-density lipoprotein cholesterol. These results suggest that the enhanced expression of salusin-β contributes to progression of atherosclerosis in LDLR(-/-) mice by up-regulating the serum low-density lipoprotein cholesterol level. This study provides a potential therapeutic target for the prevention and treatment of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».