Construction of genetic linkage map and mapping of QTL for seed color in<i>Brassica rapa</i>
Notice bibliographique
Résumé
A genetic linkage map of Brassica rapa L. was constructed using recombinant inbred lines (RILs) derived from a cross between yellow-seeded cultivar Sampad and a yellowish brown seeded inbred line 3-0026.027. The RILs were evaluated for seed color under three conditions: field plot, greenhouse, and controlled growth chambers. Variation for seed color in the RILs ranged from yellow, like yellow sarson, to dark brown/black even though neither parent had shown brown/black colored seeds. One major QTL (SCA9-2) and one minor QTL (SCA9-1) on linkage group (LG) A9 and two minor QTL (SCA3-1, SCA5-1) on LG A3 and LG A5, respectively, were detected. These collectively explained about 67% of the total phenotypic variance. SCA9-2 mapped in the middle of LG A9, explained about 55% phenotypic variance, and consistently expressed in all environments. The second QTL on LG A9 was ~70 cM away from SCA9-2, suggesting that independent assortment of these QTLs is possible. A digenic epistatic interaction was found between the two main effect QTL on LG A9; and the epistasis × environment interaction was nonsignificant, suggesting stability of the interaction across the environments. The QTL effect on LG A9 was validated using simple sequence repeat (SSR) markers from the two QTL regions of this LG on a B(1)S(1) population (F(1) backcrossed to Sampad followed by self-pollination) segregating for brown and yellow seed color, and on their self-pollinated progenies (B(1)S(2)). The SSR markers from the QTL region SCA9-2 showed a stronger linkage association with seed color as compared with the marker from SCA9-1. This suggests that the QTL SCA9-2 is the major determinant of seed color in the A genome of B. rapa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».