Whose ‘everyday mundane’? The influence of class and privilege in the creation of food waste
Notice bibliographique
Résumé
There are a growing number of studies focusing on household food waste in the Global North. However, very little is known empirically about the impacts that class and privilege have upon food wasting practices in the Global South. According to Evans (2014), the passage of food into waste occurs more or less due to mundane household activities. This study aims to apply Evans' finding while illustrating the difficulty in defining the concept of mundane with respect to intergenerational and interclass households. Findings from studies on household food waste in developed countries are not necessarily reflective of several factors that are found within households in developing countries including but not limited to: the family structure, the kinship system, and extreme income disparity. Relatively little is known about food waste in developing countries. This paper argues that due to the corporatisation of the food provisioning landscape, along with the forces of globalisation and urbanisation in the Global South, food waste research is required in developing countries. By drawing upon an immersed field research of 21 upper (n=7), middle (n=7) and lower (n=7) income households as well as 12 key informant interviews, this paper explores the diversity of consumption and food wasting patterns occurring within households of varying incomes and sizes in urban Indonesia, raising the issue of privilege in the creation of food waste. In a developing country context, understanding the inter-class dynamic of the 'household' and the fluid notion of who belongs in a 'household' is crucial to understanding the phenomenon of food waste in Indonesia. This paper employs two theoretical frameworks namely, practice theory and a waste regime framework to analyse the social and material relations that influence food provisioning and resulting food wasting practices in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».