Diffusion Tensor Imaging of the Normal Foot at 3 T
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to establish normative diffusion tensor imaging (DTI) eigenvalues (λ1,λ2,λ3), apparent diffusion coefficient, and fractional anisotropy in asymptomatic foot muscles. METHODS: Ten healthy adults (mean [SD], 25.9 [4.3] years) were examined using a 3-T magnetic resonance imaging scanner. Diffusion tensor imaging indices were evaluated in 5 muscles in the foot: quadratus plantae, abductor hallucis, flexor hallucis brevis, flexor digitorum brevis, and abductor digiti minimi. Signal-to-noise ratio was also measured for each muscle. RESULTS: In the various foot muscles, λ1 ranged from 1.88 × 10 to 2.14 × 10 mm/s, λ2 ranged from 1.39 × 10 to 1.48 × 10 mm/s, and λ3 ranged from 0.91 × 10 to 1.27 × 10 mm/s; apparent diffusion coefficient ranged from 1.48 × 10 to 1.55 × 10 mm/s; and fractional anisotropy ranged from 0.21 to 0.40. Statistical differences were seen in some eigenvalues between muscle pairs. Mean signal-to-noise ranged from 47.5 to 69.1 in the various muscles examined. CONCLUSIONS: Assessment of anisotropy of water diffusion in foot muscles was feasible using DTI. The measured DTI metrics in the foot were similar to those in calf and thigh skeletal muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».