Formation of pH-Sensitive Cationic Liposomes from a Binary Mixture of Monoalkylated Primary Amine and Cholesterol
Notice bibliographique
Résumé
It has been shown that mixtures of monoalkylated amphiphiles and sterols can form liquid-ordered (lo) lamellar phases. These bilayers can be extruded using conventional methods to obtain large unilamellar vesicles (LUVs) that have very low permeability and a specific response to a given stimulus. For example, pH variations can trigger the release from LUVs formed with palmitic acid and sterols. In the present work, the possibility to form non phospholipid liposomes with mixtures of stearylamine (SA) and cholesterol (Chol) was investigated. The phase behavior of these mixtures was characterized by differential scanning calorimetry, infrared, and (2)H NMR spectroscopy. It is found that this particular mixture can form a lo lamellar phase that is pH-sensitive as the system undergoes a transition from a lo phase to a solid state when pH is increased from 5.5 to 12. LUVs have been successfully extruded from equimolar SA/Chol mixtures. Release experiments as a function of time revealed the relatively low permeability of these systems. The fact that the stability of these liposomes is pH dependent implies that these LUVs display an interesting potential as new cationic carriers for pH-triggered release. This is the first report of non phospholipid liposomes with high sterol content combining an overall positive charge and pH-sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».