Quality of Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aim to systematically review the bariatric surgery literature with regards to adequacy of patient follow-up, meeting the McMaster criteria of ≥80% follow-up. BACKGROUND: Loss to follow-up is a major concern and can potentially bias the outcome and interpretation of a study. The quality of follow-up in bariatric surgery is quite variable with recent systematic reviews criticizing the field for its lack of overall follow-up. METHODS: A complete search of PubMed was performed. Literature was restricted to a range of 5 years (2007-2012), English language, and publications listed in PubMed. The McMaster Evidence-based Criteria for High Quality Studies was used to assess the follow-up data adequacy and a logistic meta-regression was performed to identify factors associated with high quality follow-up studies. RESULTS: Ninety-nine published manuscripts were included. For follow-up at study end, only 40/99 (40.4%) of papers had adequate patient follow-up, 42/99 (42.4%) failed to meet the McMaster criteria and 17/99 (17.2%) failed to report any follow-up results. On average, 31% were lost to follow-up at the study's end. Only shorter study duration, and if the study was performed in the US, were associated with studies meeting the McMaster criteria. CONCLUSIONS: Only 40% of studies in the bariatric surgery literature meet criteria for adequate follow-up. On average, studies have 30% of patients lost to follow-up at the stated end-point. Identified study characteristics associated with high quality follow-up included shorter study duration and studies performed in the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,246 | 0,504 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».