Socioeconomic and Ecological Factors Influencing Aedes aegypti Prevalence, Abundance, and Distribution in Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
This study examined household risk factors and prevalence, abundance, and distribution of immature Aedes aegypti and Aedes albopictus, and their association with socioeconomic and ecological factors at urban zonal and household levels in the city of Dhaka, Bangladesh. During the 2011 monsoon, 826 households in 12 randomly selected administrative wards were surveyed for vector mosquitoes. Results revealed that the abundance and distribution of immature Ae. aegypti and Ae. albopictus, and pupae-per-person indices did not vary significantly among the zones with varied socioeconomic status. Of 35 different types of identified wet containers, 30 were infested, and among the 23 pupae-positive container types, nine were defined as the "most productive" for pupae including: disposable plastic containers (12.2% of 550), sealable plastic barrels (12.0%), tires (10.4%), abandoned plastic buckets (9.6%), flower tub and trays (8.5%), refrigerator trays (6.5%), plastic bottles (6.4%), clay pots (4.9%), and water tanks (1.6%). When the function of the containers was assessed, ornamental, discarded, and household repairing and reconstruction-related container categories were found significantly associated with the number of pupae in the households. The purpose of storing water and income variables were significant predictors of possession of containers that were infested by vector mosquitoes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».