Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Interleukin-6 (IL-6) has emerged as a cytokine involved in cachexia progression with some cancers. This review will present the recent breakthroughs in animal models and humans related to targeting IL-6 as a cancer cachexia therapy. RECENT FINDINGS: IL-6 can target adipose, skeletal muscle, gut, and liver tissue, which can all affect cachectic patient recovery. IL-6 trans-signaling through the soluble IL-6R has the potential to amplify IL-6 signaling in the cachectic patient. In the skeletal muscle, chronic IL-6 exposure induces proteasome and autophagy protein degradation pathways that lead to wasting. IL-6 is also indirectly associated with AMP-activated kinase (AMPK) and nuclear factor kappa B (NF-κB) activation. Several mouse cancer models have clearly demonstrated that blocking IL-6 and associated signaling can attenuate cachexia progression. Additionally, pharmaceuticals targeting IL-6 and associated signaling can relieve some cachectic symptoms in cancer patients. Research with cachectic mice has demonstrated that exercise and nutraceutical administration can interact with chronic IL-6 signaling during cachexia progression. SUMMARY: IL-6 remains a promising therapeutic strategy for attenuating cachexia progression with many types of cancer. However, improvement of this treatment will require a better understanding of the indirect and direct effects of IL-6 as well as its tissue-specific actions in the cancer patient.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle