Notice bibliographique
Résumé
Platelets play a pivotal role in primary hemostasis where their rapid response to vascular injury prevents excessive bleeding. To accomplish this, platelets are enriched in membrane receptors and cytoplasmic enzymes with often redundant and self-amplifying functions leading to platelet activation, release into the bloodstream of hemostatically active compounds and culminating with thrombus formation. However, the same process in the pathological state of atherosclerosis can lead to thrombotic complications such as an acute coronary syndrome or stroke. The role of platelets in this process is more extensive than previously believed. Several lines of evidence suggest that platelets contribute not only to the acute thrombotic events in atherosclerosis, but also to disease initiation and progression. This review focuses on the role of platelet heterogeneity and turnover in atherothrombotic disease. Specifically, this article covers (a) the regulation of platelet formation; (b) the role of the heterogeneity of platelets in atherothrombotic diseases; (c) the disease-modifying effect of platelets on the development of atherosclerosis; and (d) the modifying effect of atherosclerotic disease on platelet production and function; (e) the platelet indices influencing platelet responsiveness to antiplatelet therapies; and finally (f) the potential novel therapeutic modalities that could be applied in atherothrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».