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Enregistrement W2316362674 · doi:10.1139/e2012-025

Environmental and seasonal controls on riverine dissolved uranium in the Hudson, James, and Ungava bays region, Canada

2012· article· en· W2316362674 sur OpenAlexafffundvenueabout
Éric Rosa, Claude Hillaire‐Marcel, Bassam Ghaleb, Terry A. Dick

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-Québec
Mots-clésSnowmeltBaseflowHydrology (agriculture)Sedimentary rockGeologyStreamflowDrainage basinSTREAMSEnvironmental scienceSampling (signal processing)Physical geographyOceanographyGeochemistrySnowGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study documents the spatiotemporal variability of riverine uranium contents and fluxes in rivers discharging into the Hudson, James, and Ungava bays (HJUB). Samples retrieved during a monitoring program of the Koksoak, Great Whale, La Grande, and Nelson rivers were analyzed for dissolved uranium concentration [U] and activity ratio (234U/238U). Field surveys conducted during baseflow and snowmelt in six other rivers of the HJUB basin provided complementary data. It is estimated that altogether, the studied rivers export 3.4 × 105 mol/year of U towards the HJUB, with a discharge weighted average (234U/238U) of 1.27. Two main factors appear to control seasonal fluctuations in dissolved U exports from HJUB rivers: snowmelt and anthropogenic flow control. Under natural hydrological regimes, the dilution of U caused by snowmelt does not compensate for the associated increase in discharge, and riverine U fluxes are intensified during springtime. Contrastingly, the timing of riverine U exports is decoupled from hydroclimatic conditions in rivers affected by flow-control structures. Despite the seasonal variations in riverine U contents, the sampling profiles carried along two of the monitored rivers reveal that within the study region, sample locality is at least as important as sampling time for evaluating riverine U fluxes. In addition, a compilation of data from North American rivers reveals that spatial variations in riverine U contents seem to respond to a prominent lithological control, as rivers draining sedimentary rocks (with abundant carbonates) tend to present overall higher U contents and lower (234U/238U) variability than the rivers of the Canadian Shield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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