Stabilised finite-element methods for solving the level set equation with mass conservation
Notice bibliographique
Résumé
Finite-element methods are studied for solving moving interface flow problems using the level set approach and a stabilised variational formulation proposed in Touré and Soulaïmani (2012; Touré and Soulaïmani To appear in 2016 Touré, Mamadou Kabirou, and Azzeddine Soulaïmani. To appear in 2016. “Stabilized Finite Element Methods for Solving the Level Set Equation without Renitialization.” Computers & Mathematics with Applications. doi:10.1016/j.camwa.2016.02.028[Crossref] , [Google Scholar]), coupled with a level set correction method. The level set correction is intended to enhance the mass conservation satisfaction property. The stabilised variational formulation (Touré and Soulaïmani 2012; Touré and Soulaïmani, To appear in 2016 Touré, Mamadou Kabirou, and Azzeddine Soulaïmani. To appear in 2016. “Stabilized Finite Element Methods for Solving the Level Set Equation without Renitialization.” Computers & Mathematics with Applications. doi:10.1016/j.camwa.2016.02.028[Crossref] , [Google Scholar]) constrains the level set function to remain close to the signed distance function, while the mass conservation is a correction step which enforces the mass balance. The eXtended finite-element method (XFEM) is used to take into account the discontinuities of the properties within an element. XFEM is applied to solve the Navier–Stokes equations for two-phase flows. The numerical methods are numerically evaluated on several test cases such as time-reversed vortex flow, a rigid-body rotation of Zalesak's disc, sloshing flow in a tank, a dam-break over a bed, and a rising bubble subjected to buoyancy. The numerical results show the importance of satisfying global mass conservation to accurately capture the interface position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».