Housing First the conversation: discourse, policy and the limits of the possible
Notice bibliographique
Résumé
Researchers, policy-makers, and political leaders in Canada and the US are championing the ‘Housing First’ (HF) intervention as a solution to homelessness. HF supplies people experiencing both homelessness and challenges around mental health with housing and a range of supports that can include case-coordination, psychiatry, and primary care. While HF’s impact on the housing status of individual participants has received considerable scientific and public consideration, less attention has been paid to its effects on societal conversations related to housing, public services, and social justice. We explore some of the impacts, not of HF the intervention, but of HF the conversation – the way public documents related to HF interact with broader discourses. Specifically, we examine the potential for this conversation to undermine the ultimate goal of ending homelessness in Canada. We conclude that positioning program interventions – no matter how important in the current context – as singular solutions to issues like homelessness or preventable chronic disease risks obscuring distal causes and marginalizing systemic responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,057 | 0,091 |
| Communication savante | 0,024 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».