MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2316410137 · doi:10.1037/cpp0000024

Improving Adherence in Adolescent Chronic Kidney Disease: A Dialectical Behavior Therapy (DBT) Feasibility Trial

2013· article· en· W2316410137 sur OpenAlex
Becky L. Hashim, Majorie Vadnais, Alec L. Miller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Practice in Pediatric Psychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialectical behavior therapyMedicineKidney diseasePsychotherapistDiseaseIntensive care medicinePhysical therapyClinical psychologyInternal medicinePsychologyBorderline personality disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescents with chronic kidney disease often engage in nonadherent behaviors and have poorer outcomes. Dialectical behavior therapy (DBT) promotes quality-of-life improvement, with specific focus on “treatment-interfering behaviors” such as nonadherence. DBT has demonstrated effectiveness with patients who are otherwise difficult to reach, treat, and manage in outpatient settings. This study describes a DBT adaptation for improving adherence in adolescent patients with end-stage renal disease (ESRD). Seven adolescents with ESRD were enrolled in a 9-session DBT program. Process (illness acceptance) and outcome (quality of life, depression) measures were conducted pre- and posttreatment. Transplant team reports of adherence and health improvements were conducted at pre-, mid-, and posttreatment. Significant improvements were evident at posttreatment for depression and adherence. Findings suggest that DBT may promote adherence in difficult-to-treat youth with chronic illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle