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Enregistrement W2316416826 · doi:10.1006/scdb.2000.0175

Metabolic control of -cell function

2000· review· en· W2316416826 sur OpenAlexaff
Jude T. Deeney, Marc Prentki, Barbara E. Corkey

Notice bibliographique

RevueSeminars in Cell and Developmental Biology · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésBiologyEndoplasmic reticulumInsulinSecretionBeta cellCarbohydrate metabolismProinsulinEndocrinologyCell biologyBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucose-induced insulin secretion is pulsatile. Glucose metabolism generates oscillations in the ATP/ADP ratio which lead to opening and closing of ATP-sensitive K(+)-channels producing subsequent oscillations in membrane potential, cytoplasmic calcium and insulin release. Metabolic signals derived from glucose can also stimulate insulin release independent of their effects on ATP-sensitive K(+)-channels. The ATP/ADP ratio may mediate both ATP-sensitive K(+)-channel-dependent and -independent pathways of secretion. Glucose metabolism also results in an increase in long-chain acyl-CoA, which is proposed to act as an effector molecule in the beta -cell. Long-chain acyl-CoA has a variety of effects in the beta -cell that may effect insulin secretion including opening ATP-sensitive K(+)-channels, activating endoplasmic reticulum Ca(2+)-ATPases and stimulating classical protein kinase C activity. In addition to stimulating insulin release, nutrients also effect gene expression, protein synthesis and beta -cell proliferation. Gene expression is effected by nutrient induction of a variety of immediate early response genes. Glucose stimulates proinsulin biosynthesis both at the translational and transcriptional level. beta -cell proliferation, as a result of insulin-like growth factor and growth hormone mitogenic pathways, is also glucose dependent. Thus, many beta -cell functions in addition to secretion are controlled by nutrient metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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