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Enregistrement W2316428182 · doi:10.1097/acm.0000000000000479

Family Physician Preceptors’ Conceptualizations of Health Advocacy

2014· article· en· W2316428182 sur OpenAlexaff
Maria Hubinette, Rola Ajjawi, Shafik Dharamsi

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthWorkers Compensation Board of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careNursingMedicineHealth educationPatient advocacyPublic healthMedical educationPsychologyMEDLINEPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Despite its official acceptance as an important physician responsibility, health advocacy remains difficult to define, teach, role model, and assess. The aim of the current study was to explore physicians' conceptions of health advocacy based on their experience with health-advocacy-related activities. METHOD: In 2012, the authors conducted 11 semistructured interviews with family physician clinical preceptors and analyzed the interviews in the tradition of phenomenography. RESULTS: The authors identified three distinct but related ways of understanding health advocacy: (1) Clinical: Health advocacy as support of individual patients in addressing health care needs related to the immediate clinical problem within the health care system, (2) Paraclinical: Health advocacy as support of individual patients in addressing needs that the physician preceptors viewed as peripheral yet parallel to both the health care system and the immediate clinical problem, and (3) Supraclinical: Health advocacy as population-based activities aimed at practice- and system-level changes that address the social determinants of health. CONCLUSIONS: The qualitatively different understandings of health advocacy shed light on why current approaches to defining, teaching, role modeling, and assessing health advocacy competencies in medical education appear idiosyncratic. The authors suggest the development of an inclusive and extensive conceptual framework that may allow the medical education community to imagine novel ways of understanding and engaging in health advocacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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