Canadian Traumatologists and the Recognition of Occult Shock: Results of a National Survey
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction and objective Occult shock (OS) is important to recognize early in trauma patients, before perturbations in vital signs occur. Early trauma resuscitation is multidisciplinary in Canada. It is unclear how well Canadian traumatologists of all types recognize OS. Our objective was to explore the knowledge of OS in Canadian traumatologists. Materials and methods An on-line national survey was created for all multidisciplinary members of the Trauma Association of Canada (TAC). Survey questions explored the awareness, screening, prevalence, outcomes and treatment of occult and early shock. Results Response rate for TAC membership overall was 45%. Overall, 78% of respondents were aware of OS and 96% felt that trauma centers should be screening for this. Traumatologists were largely uncertain as to how many patients presented to their institutions in OS, or were screened for such an entity. One out of every five Canadian traumatologists did not know how to screen for OS with over half still relying on changes in vital signs for early detection. Fifty-eight percent of Canadian traumatologists only draw blood gases on patients that are already hemodynamically abnormal. The most effective way to reverse OS remained elusive. Conclusion Most Canadian traumatologists recognize OS as an important clinical entity with significant morbidity and mortality. Trauma patients, however, are largely being screened late, once vital signs have changed. This may have an impact on patient care across Canada. It is unclear if this practice pattern persists throughout the Americas with inherent ramifications in quality of care and patient safety. Clinical equipoise exists in the resuscitation of OS. How to cite this article Zakrison TL, Leung E, McCredie V, Nathens AB, Diez C, Rizoli S, Namias N. Canadian Traumatologists and the Recognition of Occult Shock: Results of a National Survey. Panam J Trauma Critical Care Emerg Surg 2013;2(1):33-36.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».