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Enregistrement W2316435457 · doi:10.5864/d2014-014

Food safety risks and current practices regarding unpasteurized dairy products, juices, and ciders

2014· article· en· W2316435457 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicole Britten, Andrew Papadopoulos

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPasteurizationOutbreakFood scienceRaw milkFood safetyEnvironmental healthPopulationFood microbiologyMedicineBusinessBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since pasteurization has become widely used, there has been a dramatic decline in foodborne illness associated with dairy products. In the United States dairy products are responsible for less than 1% of reported foodborne disease outbreaks, compared with 25% of all outbreaks in the early 1900s. Unpasteurized dairy products can pose a significant health risk because of their high protein and moisture content, which aids in the multiplication of pathogens. Although less reported, unpasteurized juices and ciders have also been associated with foodborne outbreaks. Health effects from ingestion of contaminated unpasteurized dairy products, juices, and ciders range from fever and gastrointestinal symptoms to organ failure and even death. With the exception of certain aged cheeses, pasteurization of dairy products is required under the Food and Drug Act in Canada. The distribution and sale of unpasteurized milk has been prohibited since 1991; however, personal consumption of raw milk is not prohibited. The sale of unpasteurized juices and ciders is legal in Canada. Microbial standards, labeling requirements, educational programs, nonthermal processing, and other strategies to address microbial hazards in unpasteurized dairy products, juices, and ciders should be explored to determine their efficacy and acceptability. Because of the lack of data regarding foodborne illness attributed to unpasteurized food products in Canada, the population health impacts and Canadian patterns of consumption is unknown. A better system of documenting associated outbreaks is necessary to develop a better understanding of the Canadian situation, so that current policies and practices can be further evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
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