Food safety risks and current practices regarding unpasteurized dairy products, juices, and ciders
Notice bibliographique
Résumé
Since pasteurization has become widely used, there has been a dramatic decline in foodborne illness associated with dairy products. In the United States dairy products are responsible for less than 1% of reported foodborne disease outbreaks, compared with 25% of all outbreaks in the early 1900s. Unpasteurized dairy products can pose a significant health risk because of their high protein and moisture content, which aids in the multiplication of pathogens. Although less reported, unpasteurized juices and ciders have also been associated with foodborne outbreaks. Health effects from ingestion of contaminated unpasteurized dairy products, juices, and ciders range from fever and gastrointestinal symptoms to organ failure and even death. With the exception of certain aged cheeses, pasteurization of dairy products is required under the Food and Drug Act in Canada. The distribution and sale of unpasteurized milk has been prohibited since 1991; however, personal consumption of raw milk is not prohibited. The sale of unpasteurized juices and ciders is legal in Canada. Microbial standards, labeling requirements, educational programs, nonthermal processing, and other strategies to address microbial hazards in unpasteurized dairy products, juices, and ciders should be explored to determine their efficacy and acceptability. Because of the lack of data regarding foodborne illness attributed to unpasteurized food products in Canada, the population health impacts and Canadian patterns of consumption is unknown. A better system of documenting associated outbreaks is necessary to develop a better understanding of the Canadian situation, so that current policies and practices can be further evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».