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Enregistrement W2316442292 · doi:10.1016/j.jid.2016.01.040

A Highly Sensitive and Drug-Tolerant Anti-Drug Antibody Screening Assay for Ixekizumab using Affinity Capture Elution

2016· letter· en· W2316442292 sur OpenAlexaff
Talia M. Muram, John H. Sloan, Jana S. Chain, Wendy Komocsar, Bruce I. Meiklejohn, Andrew Blauvelt, Kim Papp, Michael Heffernan, Yuewei Qian, Robert J. Konrad

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Dermatology · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensProbity Medical Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIxekizumabMedicineSecukinumabImmunogenicityAntibodyPharmacologyDrugMonoclonal antibodyPsoriasisImmunologyPsoriatic arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ixekizumab is a humanized monoclonal antibody directed against IL-17A, and it is currently under investigation in phase III trials for the treatment of psoriasis and psoriatic arthritis. As with any therapeutic antibody, ixekizumab can be immunogenic (Mire-Sluis et al., 2004; Sauerborn et al., 2010) and induce anti-drug antibodies (ADAs). Individual immunogenic responses to therapeutic proteins vary greatly, ranging from having no effect on clinical efficacy or drug levels to neutralizing the therapeutic protein so as to render it ineffective (Büttel et al., 2011; Casadevall et al., 2002; Mire-Sluis et al., 2004; Sauerborn et al., 2010).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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