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Enregistrement W2316443630 · doi:10.1017/s0829320100007420

Still “Law” and Still “Learning”? Quel «droit» et quel «savoir?»

2003· article· en· W2316443630 sur OpenAlexaffabout
Roderick A. Macdonald

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law and Society / Revue Canadienne Droit et Société · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjudicationLegal researchLawAgency (philosophy)MandatePolitical scienceLegal educationCommissionLegal professionSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fact that we are celebrating the 20thanniversary of the Report of the SSHRC Consultative Group on Research and Education in Law and that the event is cast as a celebration of the Arthurs Report signals two key features of legal research and legal education in Canada today. To begin, it tells us that, at least in certain scholarly circles, theReporthas had an impact. That impact can be seen both in the mirror of the past, and in the lens of the present. Looking backwards, the early success of this Association and the founding of its review - theCanadian Journal of Law and Society– attest to the immediate galvanic effect of theReport; its continuing influence is manifest, notably, in the decision of the SSHRC last year to create a separate adjudication panel for law and society research. Between these salient bookends, one observes that theReporthas been called in aid of numerous projects, programmes and initiatives. Let me mention only two (with which I had some prior association) that took on a relatively permanent institutional form: the Law and Society (later Law and the Determinants of Social Order) Programme of the Canadian Institute for Advanced Research that flourished between 1986 and 1996; and the re-establishment in 1997 of a multi-disciplinary federal law reform agency – the Law Commission of Canada – that was charged with pursuing a law and society research mandate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,031
Communication savante0,0230,011
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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