Surgical Experience at the Canadian-Led Role 3 Multinational Medical Unit in Kandahar, Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this study was to document the surgical experience of the Role 3 Multinational Medical Unit (R3MMU) at Kandahar Airfield Base while Canada was the lead nation for the facility. This study will help inform on future staffing, training, and deployment issues of field hospitals on military missions. METHODS: From February 2, 2006, to October 15, 2009, the Canadian Forces Health Services served as the lead nation for the R3MMU. We retrospectively reviewed the electronic and the actual operative database during this timeframe to assess surgical workload, types of surgical procedures performed, and the involved anatomic regions of the surgical procedures. RESULTS: During this timeframe, there were 6,735 operative procedures performed on 4,434 patients. The majority of our patients were Afghan nationals, with Afghan civilians representing 34.8%, Afghan National Security Forces 31.6%, and North Atlantic Treaty Organization forces 25.3%. The number of operative procedures by specialty were 3,329 in orthopedic surgery (49.4%), 2,053 general surgery (30.5%), 930 oral maxillofacial surgery (13.8%), and 272 neurosurgery (6%). The most frequently operated on body region was the soft tissue, followed by the extremities and then the abdomen. Thoracic operations were very infrequent. CONCLUSION: Our operative data were slightly different from historical controls. Hopefully, this data will help with planning for future deployments of field hospitals on military missions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».