Multiple System Organ Response Induced by Hyperoxia in a Clinically Relevant Animal Model of Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Oxygen therapy is currently used as a supportive treatment in septic patients to improve tissue oxygenation. However, oxygen can exert deleterious effects on the inflammatory response triggered by infection. We postulated that the use of high oxygen concentrations may be partially responsible for the worsening of sepsis-induced multiple system organ dysfunction in an experimental clinically relevant model of sepsis. We used Sprague-Dawley rats. Sepsis was induced by cecal ligation and puncture. Sham-septic controls (n = 16) and septic animals (n = 32) were randomly assigned to four groups and placed in a sealed Plexiglas cage continuously flushed for 24 h with medical air (group 1), 40% oxygen (group 2), 60% oxygen (group 3), or 100% oxygen (group 4). We examined the effects of these oxygen concentrations on the spread of infection in blood, urine, peritoneal fluid, bronchoalveolar lavage, and meninges; serum levels of inflammatory biomarkers and reactive oxygen species production; and hematological parameters in all experimental groups. In cecal ligation and puncture animals, the use of higher oxygen concentrations was associated with a greater number of infected biological samples (P < 0.0001), higher serum levels of interleukin-6 (P < 0.0001), interleukin-10 (P = 0.033), and tumor necrosis factor-α (P = 0.034), a marked decrease in platelet counts (P < 0.001), and a marked elevation of reactive oxygen species serum levels (P = 0.0006) after 24 h of oxygen exposure. Oxygen therapy greatly influences the progression and clinical manifestation of multiple system organ dysfunction in experimental sepsis. If these results are extrapolated to humans, they suggest that oxygen therapy should be carefully managed in septic patients to minimize its deleterious effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».