Novel MRI Changes After Gamma Knife for Hypothalamic Hamartoma in a Child
Notice bibliographique
Résumé
Hypothalamic hamartomas (HH) are rare lesions of ectopic neural tissue arising from the wall of the hypothalamus.Patients with HH can present with gelastic seizures, precocious puberty or both 1 .Seizures are usually progressive and accompanied by worsening behavioral problems and developmental delay 1 .Stereotactic radiosurgery (SRS) has been shown to be safe and effective, resulting in improvement in seizures and halting tumor progression.Gamma Knife (GK) radiosurgery in the treatment of hypothalamic hamartoma has reported Engel Class 1 seizure status of up to 60%, with improvement in behavioral status in some cases 2 .Post-treatment magnetic resonance (MR) imaging as reported in the literature has not demonstrated significant changes within the treated areas of a HH.The authors report the case of a four year-old boy with a symptomatic hypothalamic hamartoma treated with GK radiosurgery.Serial MR imaging after treatment revealed significant and progressive edema and swelling at the treatment site, with increased T2 signal change and gadolinium uptake lasting one year after treatment and eventually resolving spontaneously.Although not accompanied by clinical worsening, these changes have not been previously reported in SRS for HH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».