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Enregistrement W2316471247 · doi:10.5127/pr.037014

Nondieting Psychological Interventions for Individuals who are Overweight or Obese: A Systematic Review of the Evidence

2015· review· en· W2316471247 sur OpenAlexaff
Danielle E. MacDonald, Stephanie E. Cassin

Notice bibliographique

RevuePsychopathology Review · 2015
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightPsychological interventionWeight lossPsychosocialPsychopathologyObesityPsychologyClinical psychologyDietingRandomized controlled trialMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nondieting psychological interventions for overweight/obesity emerged from poor maintenance of change in weight reduction interventions, psychological difficulties experienced by this group, and the position that focusing on weight loss can reinforce psychological struggles. The nondieting paradigm aims to improve wellness without weight loss. This paper reviews the efficacy of nondieting interventions for overweight/obesity. Thirteen randomized controlled trials were reviewed, which compared nondieting interventions to wait list, weight loss, and psychosocial comparison groups. In the short-term and in follow-up, nondieting interventions resulted in improvement of body dissatisfaction, restrained eating, and eating disorder psychopathology, but not other psychological or physiological variables. Despite not focusing on weight reduction, there were no weight differences compared to weight loss treatments at 12–18 month follow-up. These findings suggest that elements of the nondieting paradigm may be beneficial to psychological wellbeing in individuals with overweight/obesity, and that integrating such interventions into clinical practice may be helpful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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