The Firefly digital otoscope as an aid to teaching otoscopy in primary care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Teaching otoscopy within primary care can be a challenge, as there is a need to teach both the psychomotor skills required to perform otoscopy, as well as the interpretation of the clinical findings.[1] Basic otoscopy skills are often lacking and the clinical slides that are used in classroom teaching to show both the normal anatomy of the ear and the commonly encountered pathological findings are usually taken with special medical and photographic equipment, so they are often unrepresentative of what primary care otoscopists will encounter in their clinical practice. This can make it difficult for the novice otoscopist to translate what they are seeing through an otoscope to the images that they have seen in a textbook, or from an on-line library source. In a Canadian study, it was found that 95% of medical graduates were not comfortable with their otoscopy skills and that on testing general practitioners (GPs) and paediatricians in their ability to make an accurate otoscopic diagnosis there was less than 50% accuracy.[2] This article describes how a digital otoscope can be used as a teaching aid in primary care to train medical students, doctors in training and practice nurses to develop or improve their otoscopy skills and clinical knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle