P1-S5.40 Sex cells: a pilot study investigating cell phone-based sexual networks among men who have sex with men in South India
Notice bibliographique
Résumé
Background A high HIV prevalence (19–32%) has been reported among men who have sex with men (MSM) in South India. Indeed, sexual networks play a central role in the spread of HIV in these communities but have rarely been studied because of intense social stigma and methodological and ethical challenges. Although cell phones are commonly used among MSM to contact sexual partners in India, few studies have explored the formation of such sexual networks. This study sought to understand the structure, context and evolution of cell phone-based sexual networks of MSM in three South Indian cities. Methods Sampling frames in the three cities were established using MSM contacts stored in the cell phones of community-based researchers (CBRs). Study participant “seeds” were randomly selected from these social networks. Seeds were asked to recruit their sexual partners, who completed surveys about their sexual practices with regular partners and 7-day partners. Network diagrams were constructed using non-nominal codes linking study participants. Results Cell phone contacts represent a useful resource for constructing social networks. Preliminary results indicate the diversity of sexual networks and sexual practices within these networks. Conclusions New community-based methods of exploring sexual networks were assessed, and sexual practices, partner concurrency, and risk behaviours were explored. This information can be used to tailor more specific services for MSM in these communities. As this methodology sampled from social networks, more hidden “individuals who do not access health services were included in the study.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».