Robust Superamphiphobic Coatings Based on Silica Particles Bearing Bifunctional Random Copolymers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reported herein is the growth of bifunctional random copolymer chains from silica particles through a "grafting from" approach and the use of these copolymer-bearing particles to fabricate superamphiphobic coatings. The silica particles had a diameter of 90 ± 7 nm and were prepared through a modified Stöber process before atom transfer radical polymerization (ATRP) initiators were introduced onto their surfaces. Bifunctional copolymer chains bearing low-surface-free-energy fluorinated units and sol-gel-forming units were then grafted from these silica particles by surface-initiated ATRP. Perfluorooctyl ethyl acrylate (FOEA) and 3-(triisopropyloxy)silylpropyl methacrylate (IPSMA) were respectively used as fluorinated and sol-gel-forming monomers in this reaction. Hydrolyzing the IPSMA units in the presence of an acid catalyst yielded silica particles that were adorned with silanol-bearing copolymer chains. Coatings were prepared by spraying these hydrolyzed silica particles onto glass and cotton substrates. A series of four different copolymer-functionalized silica particles samples bearing copolymers with similar FOEA molar fractions (fF) of ~80% but with different copolymer grafting mass ratios (gm) that ranged between 12.3 wt% and 58.8 wt%, relative to silica, were prepared by varying the polymerization protocols. These copolymer-bearing silica particles with a gm exceeding 34.1 wt% were used to coat glass and cotton substrates, yielding superamphiphobic surfaces. More importantly, these particulate-based coatings were robust and resistant to solvent extraction and NaOH etching thanks to the self-cross-linking of the copolymer chains and their covalent attachment to the substrates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle