Robust Superamphiphobic Coatings Based on Silica Particles Bearing Bifunctional Random Copolymers
Notice bibliographique
Résumé
Reported herein is the growth of bifunctional random copolymer chains from silica particles through a "grafting from" approach and the use of these copolymer-bearing particles to fabricate superamphiphobic coatings. The silica particles had a diameter of 90 ± 7 nm and were prepared through a modified Stöber process before atom transfer radical polymerization (ATRP) initiators were introduced onto their surfaces. Bifunctional copolymer chains bearing low-surface-free-energy fluorinated units and sol-gel-forming units were then grafted from these silica particles by surface-initiated ATRP. Perfluorooctyl ethyl acrylate (FOEA) and 3-(triisopropyloxy)silylpropyl methacrylate (IPSMA) were respectively used as fluorinated and sol-gel-forming monomers in this reaction. Hydrolyzing the IPSMA units in the presence of an acid catalyst yielded silica particles that were adorned with silanol-bearing copolymer chains. Coatings were prepared by spraying these hydrolyzed silica particles onto glass and cotton substrates. A series of four different copolymer-functionalized silica particles samples bearing copolymers with similar FOEA molar fractions (fF) of ~80% but with different copolymer grafting mass ratios (gm) that ranged between 12.3 wt% and 58.8 wt%, relative to silica, were prepared by varying the polymerization protocols. These copolymer-bearing silica particles with a gm exceeding 34.1 wt% were used to coat glass and cotton substrates, yielding superamphiphobic surfaces. More importantly, these particulate-based coatings were robust and resistant to solvent extraction and NaOH etching thanks to the self-cross-linking of the copolymer chains and their covalent attachment to the substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».