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Enregistrement W2316496582 · doi:10.1021/ac203141d

Protein Quantitation Using Ru-NHS Ester Tagging and Isotope Dilution High-Pressure Liquid Chromatography–Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry Determination

2012· article· en· W2316496582 sur OpenAlexaff
Rui Liu, Yi Lv, Xiandeng Hou, Lu Yang, Zoltán Mester

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIsotope dilutionInductively coupled plasma mass spectrometryChromatographyMass spectrometryDilutionLiquid chromatography–mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An accurate, simple, and sensitive method for the direct determination of proteins by nonspecies specific isotope dilution and external calibration high-performance liquid chromatography-inductively coupled plasma mass spectrometry (HPLC-ICPMS) is described. The labeling of myoglobin (17 kDa), transferrin (77 kDa), and thyroglobulin (670 kDa) proteins was accomplished in a single-step reaction with a commercially available bis(2,2'-bipyridine)-4'-methyl-4-carboxybipyridine-ruthenium N-succinimidyl ester-bis(hexafluorophosphate) (Ru-NHS ester). Using excess amounts of Ru-NHS ester compared to the protein concentration at optimized labeling conditions, constant ratios for Ru to proteins were obtained. Bioconjugate solutions containing both labeled and unlabeled proteins as well as excess Ru-NHS ester reagent were injected onto a size exclusion HPLC column for separation and ICPMS detection without any further treatment. A (99)Ru enriched spike was used for nonspecies specific ID calibration. The accuracy of the method was confirmed at various concentration levels. An average recovery of 100% ± 3% (1 standard deviation (SD), n = 9) was obtained with a typical precision of better than 5% RSD at 100 μg mL(-1) for nonspecies specific ID. Detection limits (3SD) of 1.6, 3.2, and 7.0 fmol estimated from three procedure blanks were obtained for myoglobin, transferrin, and thyroglobulin, respectively. These detection limits are suitable for the direct determination of intact proteins at trace levels. For simplicity, external calibration was also tested. Good linear correlation coefficients, 0.9901, 0.9921, and 0.9980 for myoglobin, transferrin, and thyroglobulin, respectively, were obtained. The measured concentrations of proteins in a solution were in good agreement with their volumetrically prepared values. To the best of our knowledge, this is the first application of nonspecies specific ID for the accurate and direct determination of proteins using a Ru-NHS ester labeling reagent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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