Variation in reproductive success of male and female Columbian ground squirrels (<i>Urocitellus columbianus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The imbalanced reproductive success of polygynous mammals results in sexual selection on male traits like body size. Males and females might have more balanced reproductive success under polygynandry, where both sexes mate multiply. Using 4 years of microsatellite DNA analyses of paternity and known maternity, we investigated variation in reproductive success of Columbian ground squirrels, Urocitellus columbianus (Ord, 1815); a species with multiple mating by both sexes and multiple paternity of litters. We asked whether male reproductive success was more variable than that of females under this mating system. The overall percentage of confirmed paternity was 61.4% of 339 offspring. The mean rate of multiple paternity in litters with known fathers was 72.4% (n = 29 litters). Estimated mean reproductive success of males (10.27 offspring) was about thrice that of females (3.11 offspring). Even after this difference was taken into account statistically, males were about three times as variable in reproductive success as females (coefficients of variation = 77.84% and 26.74%, respectively). The Bateman gradient (regression slope of offspring production on number of successful mates) was significantly greater for males (βM = 1.44) than females (βF = 0.28). Thus, under a polygynandrous mating system, males exhibited greater variation in reproductive success than females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».