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Enregistrement W2316513689 · doi:10.1139/z2012-042

Variation in reproductive success of male and female Columbian ground squirrels (<i>Urocitellus columbianus</i>)

2012· article· en· W2316513689 sur OpenAlexvenueno aff
Philip H. Jones, Jeffrey L. Van Zant, F. Stephen Dobson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAuburn UniversityNational Science Foundation
Mots-clésBiologyReproductive successOffspringMatingPolygynyMating systemSexual selectionZoologyReproductionEcologyDemographyPopulationPregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The imbalanced reproductive success of polygynous mammals results in sexual selection on male traits like body size. Males and females might have more balanced reproductive success under polygynandry, where both sexes mate multiply. Using 4 years of microsatellite DNA analyses of paternity and known maternity, we investigated variation in reproductive success of Columbian ground squirrels, Urocitellus columbianus (Ord, 1815); a species with multiple mating by both sexes and multiple paternity of litters. We asked whether male reproductive success was more variable than that of females under this mating system. The overall percentage of confirmed paternity was 61.4% of 339 offspring. The mean rate of multiple paternity in litters with known fathers was 72.4% (n = 29 litters). Estimated mean reproductive success of males (10.27 offspring) was about thrice that of females (3.11 offspring). Even after this difference was taken into account statistically, males were about three times as variable in reproductive success as females (coefficients of variation = 77.84% and 26.74%, respectively). The Bateman gradient (regression slope of offspring production on number of successful mates) was significantly greater for males (β M = 1.44) than females (β F = 0.28). Thus, under a polygynandrous mating system, males exhibited greater variation in reproductive success than females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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