International Perspectives on Age-Friendly Cities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Foreword: International Perspectives on Age-Friendly Cities John R. Beard and Lisa Warth. Acknowledgments. Introduction: International Perspectives on Age-Friendly Cities Kelly G. Fitzgerald and Francis G. Caro Part I: Case Studies: Cross-Cutting Themes. Europe. 1. Developing Age-Friendly Cities: Case Studies from Brussels and Manchester and Implications for Policy and Practice Tine Buffel, Paul McGarry, Chris Phillipson, Liesbeth De Donder, Sarah Dury, Nico De Witte, An-Sofie Smetcoren and Dominique Verte 2. Ireland's Age Friendly Cities and Counties: The Development of a National Program Sinead Shannon and Hugh O'Connor. Asia. 3. From Age-Friendly Research to Age-Friendly City and Age-Friendly Regional Network: Case of Tuymazy and Republic of Bashkortostan, Russian Federation Gulnara A. Minnigaleeva 4. Successful Aging in High-Density City State: A Review of Singapore's Aging Policies and Urban Initiatives Keng Hua Chong, Zheng Jia, Debbie Loo and Mihye Cho. Canada. 5. Lessons Learned from a Canadian, Province-Wide Age-Friendly Initiative: The Age-Friendly Manitoba Initiative Verena H. Menec, Sheila Novek, Dawn Veselyuk and Jennifer McArthur 6. Age-Friendly City in Quebec (Canada), or Alone It Goes Faster, Together It Goes Further Suzanne Garon, Mario Paris, Andreanne Laliberte, Anne Veil and Marie Beaulieu. United States 7. Portland, Oregon: A Case Study of Efforts to Become More Age Friendly Alan DeLaTorre and Margaret B. Neal 8. The Environment of Environmental Change: The Impact of City Realities on the Success of Age-Friendly Programs Allen Glicksman and Lauren Ring Part II: Special Topics 9. Commentary: Changing Practice and Policy to Move to Scale: A Framework for Age-Friendly Communities across the United States M. Scott Ball and Kathryn Lawler 10. Transforming the Way We Live Together: A Model to Move Communities from Policy to Implementation Laura Keyes, Deborah R. Phillips, Evelina Sterling, Tyrone Manegdeg, Maureen Kelly, Grace Trimble and Cheryl Mayerik 11. Making the Right Moves: Promoting Smart Growth and Active Aging in Communities Kathleen E Sykes and Kristen N. Robinson 12. Does the Village Model Help to Foster Age-Friendly Communities? Andrew E. Scharlach, Joan K. Davitt, Amanda J. Lehning, Emily A. Greenfield and Carrie L. Graham 13. Multigenerational Planning: Integrating the Needs of Elders and Children Mildred E. Warner and George C. Homsy 14. Age-Friendly Community Policy Innovation: Complete Streets Implementation in Louisiana, United States Billy Fields and Jason Tudor 15. Age-Friendly Cities and the WHO Checklist: Lessons from a Portuguese Survey Alexandra Lopes, Teresa Pinto and Rute Lemos. Appendix to Chapter 15: Age-Friendly Cities and the WHO Checklist: Lessons from a Portuguese Survey Alexandra Lopes, Teresa Pinto and Rute Lemos
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle