Measuring daily surface elevation and velocity variations across a polythermal arctic glacier using ground-based photogrammetry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Twin time-lapse cameras were set up to provide a convergent view of ten targets located on the surface of an Arctic glacier, near its terminus. Using photogrammetric analysis, daily target elevations were calculated over three winters and two ablation seasons. Results show that the glacier surface level dropped by approximately 2.9 and 2.5 m respectively over the 2009 and 2010 ablation seasons. GPS measurements suggest the associated average vertical errors were 0.105 m and 0.04 m respectively. Photogrammetric measurements indicated that thinning from melting exceeded surface gains due to ice inflow by a factor of ~ 5: 1 during 2009 and 2010. Horizontal flow rates of 6–12 mm d –1 were measured photogrammetrically during autumn 2008 and compared to interpolated winter rates established from GPS measurements, with differences ranging between 7.4% and 17.2%. The availability of a continuous series of data for the duration of the study allowed the start and end dates of each ablation season to be identified, making it possible to determine the length of each balance year. The results show the utility of time-series photogrammetry for observing surface elevation changes and dynamic processes in remote glacial environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».