Genome-Wide Patterns of Genetic Variation within and among Alternative Selective Regimes
Notice bibliographique
Résumé
Environmental heterogeneity has been hypothesized to influence levels of genetic variation but the effect of heterogeneity depends on (i) the form of heterogeneity, (ii) whether ecologically relevant or neutral loci are being considered, and (iii) the genetic basis of ecological adaptation. We surveyed genome-wide SNP diversity in replicate experimental Drosophila melanogaster populations with equal census sizes that evolved for 42 generations under one of four selection regimes: (i) salt-enriched environment (Salt), (ii) cadmium-enriched environment (Cad), (iii) temporally (Temp) or (iv) spatially (Spatial) variable environments. There was significant differentiation between all pairs of treatments but the greatest differentiation occurred between the two homogenous treatments (Cad and Salt). For sites likely under differential ecological selection (and those closely linked to them), the pattern of within-population diversity π followed the expectation from classic antagonistic selection theory: Spatial > Temp >S alt ≈ Cad. However, neutral diversity unlinked to selected sites followed a different pattern: Spatial>Salt ≈ Cad > Temp. As implicated by the latter result, measures of FST among replicate populations within treatments are consistent with differences in effective population sizes among selective regimes despite equal census sizes. Though there are clear changes in the rank order of treatments when contrasting selected and neutral sites with respect to π, the rank ordering of treatments with respect to FST appears reasonably consistent between site categories. These results demonstrate that alternative selective regimes affect within- and among-population diversity differently for different site types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».