Caspase Inhibitor IDN6556 Facilitates Marginal Mass Islet Engraftment in a Porcine Islet Autotransplant Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Large numbers of islets are lost in the early phase after clinical islet transplantation, through apoptosis, necrosis, or innate inflammatory injury. We previously demonstrated the efficacy of a series of caspase inhibitors in mouse models on islet engraftment through reduction in early posttransplant apoptosis. We studied IDN6556, a caspase inhibitor with a first-pass effect, in a large animal (pig) intraportal marginal mass islet autotransplant model. METHODS: Total pancreatectomy and marginal mass islet autotransplantation were carried out in Yucatan miniature swine to explore the effects of IDN6556 on islet engraftment. Pigs were treated with IDN6556 at a dose of 20 mg/kg orally twice daily (n=7) or phosphate-buffered saline control (n=6) orally for 7 days, and blood glucose was monitored for 1 month. Glucose tolerance and acute insulin release were determined at 1 month. RESULTS: There were no differences in islet procurement, isolation, or islet functional parameters between the two groups. Pigs receiving IDN6556 had lower fasting blood glucose level after transplantation and a higher percentage (100% vs. 33.3%) showed fasting blood glucose levels less than 11 mM. This translated into an enhanced metabolic reserve and acute insulin release for pigs in the treatment group. CONCLUSIONS: IDN6556 led to enhanced islet engraftment in this large animal islet transplant model. Although this study has limitations including a short interval of study (1 month) and the use of unpurified islets, the results justify early clinical trials of IDN6556 in islet transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».