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Enregistrement W2316542476 · doi:10.1097/meg.0000000000000085

The natural history of autoimmune hepatitis presenting with jaundice

2014· article· en· W2316542476 sur OpenAlexfundno aff
Vasilis Panayi, Oliver J. Froud, Louisa Vine, Paul Laurent, Kathy L. Woolson, J.G. Hunter, Richard G. Madden, Catherine Miller, Jo Palmer, Nicola Harris, Joe Mathew, Bill Stableforth, Iain Murray, Harry R. Dalton

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Gastroenterology & Hepatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of ExeterAlberta Innovates - Health SolutionsGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineJaundiceGastroenterologyAutoimmune hepatitisInternal medicineHepatitisCirrhosisLiver biopsyVaricesRetrospective cohort studyElevated transaminasesBiopsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Forty percent of patients with autoimmune hepatitis (AIH) present with acute jaundice/hepatitis. Such patients, when treated promptly, are thought to have a good prognosis. OBJECTIVES: The objective of this study was to describe the natural history of AIH in patients presenting with jaundice/hepatitis and to determine whether the diagnosis could have been made earlier, before presentation. METHODS: This study is a retrospective review of 2249 consecutive patients who presented with jaundice to the Jaundice Hotline clinic, Truro, Cornwall, UK, over 15 years (1998-2013) and includes a review of the laboratory data over a 23-year period (1990-2013). RESULTS: Of the 955 patients with hepatocellular jaundice, 47 (5%) had criterion-referenced AIH: 35 female and 12 male, the median age was 65 years (range 15-91 years); the bilirubin concentration was 139 μmol/l (range 23-634 μmol/l) and the alanine transaminase level was 687 IU/l (range 22-2519 IU/l). Among the patients, 23/46 (50%) were cirrhotic on biopsy; 11/47 (23%) died: median time from diagnosis to death, 5 months (range 1-59); median age, 72 years (range 59-91 years). All 8/11 patients who died of liver-related causes were cirrhotic. Weight loss (P=0.04) and presence of cirrhosis (P=0.004) and varices (P=0.015) were more common among those who died. Among patients who died from liver-related causes, 6/8 (75%) died less than 6 months from diagnosis. Cirrhosis at presentation and oesophageal varices were associated with early liver-related deaths (P=0.011, 0.002 respectively). Liver function test results were available in 33/47 (70%) patients before presentation. Among these patients, 16 (49%) had abnormal alanine transaminase levels previously, and eight (50%) were cirrhotic at presentation. CONCLUSION: AIH presenting as jaundice/hepatitis was mainly observed in older women: 50% of the patients were cirrhotic, and liver-related mortality was high. Some of these deaths were potentially preventable by earlier diagnosis, as the patients had abnormal liver function test results previously, which had not been investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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