MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2316544231 · doi:10.1021/ac500131r

Multiplexed Homogeneous Assays of Proteolytic Activity Using a Smartphone and Quantum Dots

2014· article· en· W2316544231 sur OpenAlexaff
Eleonora Petryayeva, W. Russ Algar

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFörster resonance energy transferQuantum dotAlexa FluorBioanalysisNanotechnologyFluorescenceRGB color modelMultiplexBiomoleculeNanomaterialsBiosensorBiophysicsChromatographyBiochemistryMaterials scienceBioinformaticsOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semiconductor quantum dot (QD) bioconjugates, with their unique and highly advantageous physicochemical and optical properties, have been extensively utilized as probes for bioanalysis and continue to generate widespread interest for these applications. An important consideration for expanding the utility of QDs and making their use routine is to make assays with QDs more accessible for laboratories that do not specialize in nanomaterials. Here, we show that digital color imaging of QD photoluminescence (PL) with a smartphone camera is a viable, easily accessible readout platform for quantitative, multiplexed, and real-time bioanalyses. Red-, green-, and blue-emitting CdSeS/ZnS QDs were conjugated with peptides that were labeled with a deep-red fluorescent dye, Alexa Fluor 647, and the dark quenchers, QSY9 and QSY35, respectively, to generate Förster resonance energy transfer (FRET) pairs sensitive to proteolytic activity. Changes in QD PL caused by the activity of picomolar to nanomolar concentrations of protease were detected as changes in the red-green-blue (RGB) channel intensities in digital color images. Importantly, measurements of replicate samples made with smartphone imaging and a sophisticated fluorescence plate reader yielded the same quantitative results, including initial proteolytic rates and specificity constants. Homogeneous two-plex and three-plex assays for the activity of trypsin, chymotrypsin, and enterokinase were demonstrated with RGB imaging. Given the ubiquity of smartphones, this work largely removes any instrumental impediments to the adoption of QDs as routine tools for bioanalysis in research laboratories and is a critical step toward the use of QDs for point-of-care diagnostics. This work also adds to the growing utility of smartphones in analytical methods by enabling multiplexed fluorimetric assays within a single sample volume and across multiple samples in parallel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnalytical ChemistryMême sujetBiosensors and Analytical DetectionTravaux en français237 207