MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2316554357 · doi:10.1139/er-2013-0082

Prospects and challenges for sustainable sanitation in developed nations: a critical review

2014· review· en· W2316554357 sur OpenAlexvenueno aff
Edwin Brands

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitationOpen defecationSustainabilitySustainable developmentBusinessMillennium Development GoalsEnvironmental planningNatural resource economicsEnvironmental scienceDeveloping countryEconomic growthEnvironmental engineeringPolitical scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serious sanitation challenges are not confined to developing nations. Infrastructure costs, nutrient losses and related ubiquitous surface water impairments, energy demands, and sludge disposal problems have led many to question the long-term sustainability of conventional centralized sanitation in developed nations. Such concerns have resulted in the development of a body of literature and practices aimed at making sanitation more sustainable. This paper has two major aims: (i) provide a representative multidisciplinary (including engineering, natural sciences, and social sciences) synthesis of literature on sustainable sanitation in developed nations over the past 15 years, and (ii) raise consciousness of sustainable sanitation approaches in regions and disciplines where this area of inquiry has at least partly been neglected. Literature included in the review was identified by searching the ISI Web of Knowledge and by “mining” key review papers that already synthesized literature on topics such as ecological sanitation, excreta as fertilizer, and wastewater reuse. The sustainability challenges faced by conventional sanitation are discussed first, followed by a review of efforts in two major areas of sustainable sanitation: (i) incremental improvements to conventional centralized sanitation, and (ii) source separation and decentralization (SSD). Based on the literature review, there does not appear to be a perfect solution to the sanitation challenges (e.g., water use and pollution, greenhouse gas emissions, nutrient and micropollutant releases) faced by society. Compared with SSD, there is a much broader knowledge base on the construction, operation, and maintenance of conventional sanitation systems. And there are significant opportunities for incremental improvements (e.g., reduction of water, energy use), but also significant drawbacks such as the costs of maintaining ageing infrastructure and the mixing of domestic, storm, and industrial effluents. On the other hand, SSD is conceptually promising, and significant progress has been made over the last two decades in basic research and in exploring various SSD models. But SSD is still in its relative infancy: literature and pilot projects are regionally limited and significant logistical, behavioral, regulatory, and other challenges remain. Contributions that meaningfully address sanitation “software” or social perspectives are, therefore, urgently needed from social science fields including economics, policy, and behavioral psychology. Progress toward achieving sustainable sanitation can be aided by addressing four major areas: (i) defining sustainability goals and benchmarks, (ii) raising societal awareness of sanitation problems, (iii) broadening the societal and geographical scope of the research, and (iv) more thoroughly exploring barriers to adapting or changing sanitation systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ReviewsMême sujetWastewater Treatment and ReuseTravaux en français237 207