Foraging space as a limited resource: inter- and intra-specific competition among sympatric pursuit-diving seabirds
Notice bibliographique
Résumé
Competition is thought to play a fundamental role in structuring avian communities, yet this has been difficult to quantify and demonstrate in marine ecosystems. We tested for fine-scale competition over foraging space between sympatric pursuit-diving seabirds, Marbled Murrelet ( Brachyramphus marmoratus (J.F. Gmelin, 1789)) and Common Murre ( Uria aalge (Pontoppidan, 1763)). We simultaneous assessed the effects of inter- and intra-specific competition among these predators, predicting that the larger Common Murres would out-compete the smaller Marbled Murrelets for foraging space. A theodolite was used to map the fine-scale (±2 m) distributions of birds on the water; distance from shore measurements and nearest-neighbour spatial statistics quantified the spatial overlap and segregation between species. Species distributions differed with respect to distance from shore, but overlapped extensively within 1200 m of the shoreline. Nearest-neighbour statistics, assessed with randomization tests, showed Marbled Murrelets foraging farther from Common Murres (mean distances 294 m) than from other Marbled Murrelets (95 m), but groups of Common Murres foraged with similar spacing among conspecifics (266 m) and competitors (186 m). These results suggest avoidance of Common Murres by Marbled Murrelets (interspecific competition) but intraspecifc competition among Common Murres. Avoidance behaviour may minimize the impacts of aggression or competition, but by avoiding Common Murres, the Marbled Murrelets may also be reducing their foraging opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».