High Adiposity and Serum Leptin Accompanied by Altered Bone Turnover Markers in Severe Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate interactions between skeleton and adipose tissue, and association of adipokines and bone turnover markers with disease-related factors in patients with severe juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: Forty-nine patients (median age 14.8 yrs, median disease duration 10.2 yrs) with refractory polyarticular JIA and 89 sex-matched and age-matched healthy controls participated in the study. Study subjects underwent clinical examination, body composition assessment with dual-energy X-ray absorptiometry, and analyses for leptin, adiponectin, and bone turnover markers. RESULTS: Patients with JIA were shorter and more often overweight (p = 0.001) or obese (p < 0.001) than controls. They had significantly higher serum leptin, even when adjusted for fat mass (p < 0.001), than did controls. Adiponectin did not differ between the groups. Concentration of carboxyterminal telopeptide of type I collagen was higher (p = 0.006) in patients. The inverse association between leptin and bone turnover markers disappeared in controls but was strengthened in patients when adjusted for fat mass. Leptin, adiponectin, or bone markers did not associate with variables of disease activity. CONCLUSION: Patients with severe JIA had high adiposity accompanied by increased bone resorption. Their serum leptin was higher, even independently of fat mass. Leptin tended to associate inversely with bone turnover markers but did not associate with variables of disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».