Stent-Graft Placement for the Treatment of Thoracic Aortic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The recent development of aortic stent-grafts has brought the management of thoracic aortic diseases into the realm of interventional radiology. Stent-graft placement is now an alternative to surgery for the treatment of descending thoracic aortic aneurysms, ulcers, and fistulas and is sometimes indicated in cases of mycotic aneurysm, posttraumatic aortic rupture, or thoracic descending aortic dissection. Pretreatment imaging is crucial for evaluating patient eligibility, selecting the appropriate stent-graft, and planning the intervention. Stent-graft treatment of long atherosclerotic aneurysms, lesions close to aortic branch vessels, and aortic dissections is subject to technical pitfalls, and adverse events such as endoleaks, stent migration or misplacement, aortic perforation, and vascular trauma will require specific interventions, although they occur in only a minority of patients. Thoracic stent-graft placement in good surgical candidates remains controversial because long-term results are unknown. However, short-term morbidity and mortality rates from endovascular treatment compare favorably with those from surgery, and stent-graft placement is proving to be a safe, minimally invasive, and effective treatment for thoracic aortic diseases and is already the best option in many affected patients who are poor surgical candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».